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基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究

焦润童 倪虹霞 王智昱

长春工程学院学报(自然科学版)2021,Vol.22Issue(1):38-43,6.
长春工程学院学报(自然科学版)2021,Vol.22Issue(1):38-43,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-8984.2021.01.010

基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究

Identification of Transmission line Damper based on Faster RCNN Algorithm

焦润童 1倪虹霞 1王智昱1

作者信息

  • 1. 长春工程学院电气与信息工程学院,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路/深度学习/智能检测/防震锤识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

焦润童,倪虹霞,王智昱..基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2021,22(1):38-43,6.

基金项目

吉林省科技厅(20190302036GX)吉林省大学生创新创业项目(2020.07) (20190302036GX)

长春工程学院学报(自然科学版)

1009-8984

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