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基于空洞卷积与多尺度特征融合的室内场景单图像分段平面三维重建

孙克强 缪君 江瑞祥 黄仕中 张桂梅

传感技术学报2021,Vol.34Issue(3):370-378,9.
传感技术学报2021,Vol.34Issue(3):370-378,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2021.03.012

基于空洞卷积与多尺度特征融合的室内场景单图像分段平面三维重建

Piecewise Planar 3D Reconstruction for Indoor Scenes from a Single Image Based on Atrous Convolution and Multi-Scale Features Fusion

孙克强 1缪君 1江瑞祥 1黄仕中 1张桂梅1

作者信息

  • 1. 南昌航空大学计算机视觉研究所,江西 南昌330063
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摘要

关键词

室内场景三维重建/深度卷积神经网络/条件随机场/空洞卷积/多尺度特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙克强,缪君,江瑞祥,黄仕中,张桂梅..基于空洞卷积与多尺度特征融合的室内场景单图像分段平面三维重建[J].传感技术学报,2021,34(3):370-378,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61661036,61663031,41801288) (61661036,61663031,41801288)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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