|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报（自然科学版）|融合卡方统计和TF-IWF算法的特征提取和短文本分类方法

融合卡方统计和TF-IWF算法的特征提取和短文本分类方法

李昌兵 段祺俊 纪聪辉 张婷婷

重庆理工大学学报（自然科学版）2021，Vol.35Issue(5)：135-140,222,7.
✕
重庆理工大学学报（自然科学版）2021，Vol.35Issue(5)：135-140,222,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.018

融合卡方统计和TF-IWF算法的特征提取和短文本分类方法

Method of Short Text Classification Based on CHI and TF-IWF Feature Selection

李昌兵 1段祺俊 1纪聪辉 2张婷婷1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学经济管理学院,重庆 400065
  • 2. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

短文本/TF-IWF权重/特征提取/情感分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李昌兵,段祺俊,纪聪辉,张婷婷..融合卡方统计和TF-IWF算法的特征提取和短文本分类方法[J].重庆理工大学学报（自然科学版）,2021,35(5):135-140,222,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(60905066/F030707) （60905066/F030707）

重庆理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文