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基于双重扰动与核ELM融合的大学生贫困认定模型研究

郑建华 朱蓉 刘双印 贺超波

重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(5):243-252,10.
重庆理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.35Issue(5):243-252,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.031

基于双重扰动与核ELM融合的大学生贫困认定模型研究

Research on College Students'Poverty Identification Model Based on Fusion of Dual Perturbation and Kernel ELM (DP_KELM)

郑建华 1朱蓉 2刘双印 1贺超波1

作者信息

  • 1. 仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院,广州 510225
  • 2. 广东省高校智慧农业工程技术研究中心,广州 510225
  • 折叠

摘要

关键词

双重扰动/不平衡数据/核极限学习机/贫困认定

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑建华,朱蓉,刘双印,贺超波..基于双重扰动与核ELM融合的大学生贫困认定模型研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2021,35(5):243-252,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61471133,61871475) (61471133,61871475)

广东省科技计划项目(2017A070712019,2020A1414050062) (2017A070712019,2020A1414050062)

广东省教育厅项目(2016KZDXM001,2017GCZX001,2020KZDZX1121) (2016KZDXM001,2017GCZX001,2020KZDZX1121)

广州市科技计划项目(201704030098) (201704030098)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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