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基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法

蒋雨良 曾大懿 邹益胜 卢昌宏 张笑璐

铁道科学与工程学报2021，Vol.18Issue(5)：1267-1276,10.
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铁道科学与工程学报2021，Vol.18Issue(5)：1267-1276,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200648

基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法

Abnormal detection method of rail vehicle bearing based on multi task learning

蒋雨良 1曾大懿 1邹益胜 1卢昌宏 2张笑璐1

作者信息

  • 1. 西南交通大学 机械工程学院先进设计与制造研究所,四川 成都 610031
  • 2. 西南交通大学 轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室,四川 成都 610031
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摘要

关键词

轨道车辆/异常检测/多任务学习/极大似然估计/自注意力机制

分类

交通工程

引用本文复制引用

蒋雨良,曾大懿,邹益胜,卢昌宏,张笑璐..基于多任务学习的轨道车辆轴承异常检测方法[J].铁道科学与工程学报,2021,18(5):1267-1276,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB1201201) （2017YFB1201201）

重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K201805801) （KJZD-K201805801）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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