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联邦学习隐私保护研究进展

王健宗 孔令炜 黄章成 陈霖捷 刘懿 卢春曦 肖京

大数据2021,Vol.7Issue(3):130-149,20.
大数据2021,Vol.7Issue(3):130-149,20.DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2020030

联邦学习隐私保护研究进展

Research advances on privacy protection of federated learning

王健宗 1孔令炜 1黄章成 1陈霖捷 1刘懿 1卢春曦 1肖京1

作者信息

  • 1. 平安科技(深圳)有限公司,广东深圳518063
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/联邦学习系统攻击/隐私保护/加密算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王健宗,孔令炜,黄章成,陈霖捷,刘懿,卢春曦,肖京..联邦学习隐私保护研究进展[J].大数据,2021,7(3):130-149,20.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(No.2018YFB1003503,No.2018YFB0204400,No.2017YFB1401202) (No.2018YFB1003503,No.2018YFB0204400,No.2017YFB1401202)

大数据

OACSTPCD

2096-0271

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