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基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法

董文娜 王增平 赵乔 李钰洋 辛忠良 陈玉蛟

电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(6):60-66,7.
电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(6):60-66,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000565

基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法

Fault State Similarity Analysis Method for Distribution Network Based on Artificial Immune Clustering Algorithm

董文娜 1王增平 1赵乔 1李钰洋 1辛忠良 2陈玉蛟2

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京 102206
  • 2. 国网河南省电力有限公司郑州供电分公司,郑州 450006
  • 折叠

摘要

关键词

配电网故障状态相似性/供电恢复/k-means聚类/人工免疫聚类/轮廓值系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董文娜,王增平,赵乔,李钰洋,辛忠良,陈玉蛟..基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(6):60-66,7.

基金项目

国家电网公司总部科技资助项目(521710180008) (521710180008)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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