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基于BFD和MSCNN的风电滚动轴承智能故障诊断

邓敏强 邓艾东 朱静 史曜炜 马天霆

东南大学学报(自然科学版)2021,Vol.51Issue(3):521-528,8.
东南大学学报(自然科学版)2021,Vol.51Issue(3):521-528,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2021.03.022

基于BFD和MSCNN的风电滚动轴承智能故障诊断

Intelligent fault diagnosis of wind turbine rolling bearings based on BFD and MSCNN

邓敏强 1邓艾东 2朱静 1史曜炜 2马天霆1

作者信息

  • 1. 东南大学能源与环境学院,南京210096
  • 2. 东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

风电/滚动轴承/故障诊断/带宽傅里叶分解/多尺度卷积神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

邓敏强,邓艾东,朱静,史曜炜,马天霆..基于BFD和MSCNN的风电滚动轴承智能故障诊断[J].东南大学学报(自然科学版),2021,51(3):521-528,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51875100)、东南大学优秀博士学位论文培育基金资助项目(YBPY1950). (51875100)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

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