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基于机器学习方法的土壤转换函数模型比较

左炳昕 查元源

灌溉排水学报2021,Vol.40Issue(5):81-87,7.
灌溉排水学报2021,Vol.40Issue(5):81-87,7.DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2020445

基于机器学习方法的土壤转换函数模型比较

Using Machine Learning Methods as a Pedotransfer Function to Estimate Soil Hydraulic Parameters

左炳昕 1查元源1

作者信息

  • 1. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

土壤转换函数/机器学习/人工神经网络/支持向量机/K-最近邻居法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

左炳昕,查元源..基于机器学习方法的土壤转换函数模型比较[J].灌溉排水学报,2021,40(5):81-87,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFC1805701) (2019YFC1805701)

国家自然科学基金项目(51779179) (51779179)

灌溉排水学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-3317

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