化工进展2021，Vol.40Issue(6)：3107-3118,12.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2020-1426
利用基于PSO算法的径向基人工神经网络优化重催干气脱硫
Desulfurization optimization of reforming catalytic dry gas using radial basis artificial neural network based on PSO algorithm
摘要
关键词
重催干气/脱硫/计算机模拟/Plackett-Burman设计/神经网络/PSO算法/优化分类
能源科技引用本文复制引用
范峥,田润芝,林亮,韩彦忠,郭阳,豆龙龙,景根辉,TYOOR Agi Damian..利用基于PSO算法的径向基人工神经网络优化重催干气脱硫[J].化工进展,2021,40(6):3107-3118,12.基金项目
中国国家留学基金(201908610135) （201908610135）
西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS19212062). （YCS19212062）
