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基于多列空洞卷积神经网络的麦穗计数方法研究

刘云玲 张品戈 王千航 周睿琪 赵佳 肖永贵 马韫韬

吉林农业大学学报2021，Vol.43Issue(2)：171-180,10.
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吉林农业大学学报2021，Vol.43Issue(2)：171-180,10.DOI:10.13327/j.jjlau.2021.1127

基于多列空洞卷积神经网络的麦穗计数方法研究

Counting Method for Wheat Spikes Based on Dilated Multi-Column Convolutional Neural Network

刘云玲 1张品戈 1王千航 1周睿琪 1赵佳 1肖永贵 2马韫韬3

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 中国农业科学院作物科学研究所,北京100081
  • 3. 中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/机器视觉/图像识别/麦穗计数/密度图

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘云玲,张品戈,王千航,周睿琪,赵佳,肖永贵,马韫韬..基于多列空洞卷积神经网络的麦穗计数方法研究[J].吉林农业大学学报,2021,43(2):171-180,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFD0200700) （2016YFD0200700）

吉林农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5684

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