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融合SLDA主题模型的不均衡文本分类方法

唐焕玲 刘艳红 郑涵 窦全胜 鲁明羽

计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(12)：144-154,11.
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计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(12)：144-154,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0240

融合SLDA主题模型的不均衡文本分类方法

Imbalanced Text Categorization Method with SLDA Topic Model

唐焕玲 1刘艳红 2郑涵 3窦全胜 1鲁明羽2

作者信息

  • 1. 山东工商学院 计算机科学与技术学院,山东 烟台 264005
  • 2. 山东省高等学校协同创新中心:未来智能计算,山东 烟台 264005
  • 3. 山东省高校智能信息处理重点实验室(山东工商学院),山东 烟台 264005
  • 折叠

摘要

关键词

有监督主题模型/半监督学习/不均衡文本/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐焕玲,刘艳红,郑涵,窦全胜,鲁明羽..融合SLDA主题模型的不均衡文本分类方法[J].计算机工程与应用,2021,57(12):144-154,11.

基金项目

国家自然科学基金(61976124,61976125,61772319,61773244,61972235). （61976124,61976125,61772319,61773244,61972235）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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