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基于粒子群优化BP神经网络的超声波缺陷位置预测

张岩 郑洲洲 邵钰奕

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(6):1182-1186,1194,6.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(6):1182-1186,1194,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.06.028

基于粒子群优化BP神经网络的超声波缺陷位置预测

Ultrasonic Defect Location Prediction Based on Particle Swarm Optimization BP Neural Network

张岩 1郑洲洲 1邵钰奕1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061
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摘要

关键词

粒子群优化/BP神经网络/超声波检测/缺陷位置预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张岩,郑洲洲,邵钰奕..基于粒子群优化BP神经网络的超声波缺陷位置预测[J].计算机与数字工程,2021,49(6):1182-1186,1194,6.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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