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基于改进卷积神经网络的燃气调压器故障识别研究

盛永健 黄子龙 刘晨 曹毅 张洪

现代制造工程Issue(4):132-138,7.
现代制造工程Issue(4):132-138,7.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.04.023

基于改进卷积神经网络的燃气调压器故障识别研究

Fault identification of gas pressure regulator based on improved convolutional neural network

盛永健 1黄子龙 2刘晨 1曹毅 2张洪1

作者信息

  • 1. 江南大学机械工程学院,无锡214122
  • 2. 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

燃气调压器/故障识别/深度学习/卷积神经网络/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

盛永健,黄子龙,刘晨,曹毅,张洪..基于改进卷积神经网络的燃气调压器故障识别研究[J].现代制造工程,2021,(4):132-138,7.

基金项目

高等学校学科创新引智计划资助项目(B18027) (B18027)

江苏省"六大人才高峰"计划资助项目(ZBZZ-012) (ZBZZ-012)

江南大学研究生科研与实践创新计划资助项目(JNSJ19_005) (JNSJ19_005)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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