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基于深度学习和机器视觉的多源数据感知技术研究

张俊豪 罗国富 杨幸博 李亚为 张宁波

河南理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(4):107-113,7.
河南理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(4):107-113,7.

基于深度学习和机器视觉的多源数据感知技术研究

Study on multi-source data perception technology based on deep learning and machine vision

张俊豪 1罗国富 1杨幸博 1李亚为 1张宁波1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学 机电工程学院,河南 郑州450002
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/机器视觉/机械臂/多源数据/位姿/感知

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张俊豪,罗国富,杨幸博,李亚为,张宁波..基于深度学习和机器视觉的多源数据感知技术研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2021,40(4):107-113,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775517) (51775517)

河南省重点科技攻关项目(202102210396,202102210262) (202102210396,202102210262)

河南理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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