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基于长短时记忆神经网络的锅炉多参数协同预测模型

金志远 李胜男 谭鹏 严杏初 刘宇浓 张成 陈刚

热力发电2021，Vol.50Issue(5)：120-126,7.
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热力发电2021，Vol.50Issue(5)：120-126,7.DOI:10.19666/j.rlfd.202007234

基于长短时记忆神经网络的锅炉多参数协同预测模型

Multi-parameter collaborative prediction model of boilers based on long-short-term memory neural network

金志远 1李胜男 1谭鹏 1严杏初 2刘宇浓 2张成 1陈刚1

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074
  • 2. 广东省能源集团有限公司沙角C电厂,广东 东莞523900
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摘要

关键词

燃煤锅炉/LSTM神经网络/蒸汽温度/NOx/CO质量浓度/多参数协同/预测模型

分类

能源科技

引用本文复制引用

金志远,李胜男,谭鹏,严杏初,刘宇浓,张成,陈刚..基于长短时记忆神经网络的锅炉多参数协同预测模型[J].热力发电,2021,50(5):120-126,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费资助(HUST:2020kfyXJJS030) （HUST:2020kfyXJJS030）

中国博士后科学基金(2018M632852) （2018M632852）

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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