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基于多分辨率U-Net网络的地震数据断层检测方法

唐杰 孟涛 韩盛元 陈学国

石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(3)：436-445,10.
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石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(3)：436-445,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.03.002

基于多分辨率U-Net网络的地震数据断层检测方法

唐杰 1孟涛 1韩盛元 1陈学国2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257015
  • 折叠

摘要

关键词

断层检测/深度学习/卷积神经网络/MultiResU-Net/迁移学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

唐杰,孟涛,韩盛元,陈学国..基于多分辨率U-Net网络的地震数据断层检测方法[J].石油地球物理勘探,2021,56(3):436-445,10.

基金项目

本项研究受国家自然科学基金项目"基于微地震数据的致密油气储层裂纹演化分形特征研究"(41504097)和"深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究"(41874153)联合资助. （41504097）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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