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基于深度学习技术的烟梗形态分类与识别

肖雷雨 王澍 刘渊根 张龙 王玲 堵劲松 徐大勇

烟草科技2021，Vol.54Issue(6)：65-74,10.
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烟草科技2021，Vol.54Issue(6)：65-74,10.

基于深度学习技术的烟梗形态分类与识别

Classification and identification of tobacco stem morphology based on deep learning technology

肖雷雨 1王澍 2刘渊根 3张龙 2王玲 2堵劲松 4徐大勇4

作者信息

  • 1. 安徽大学物质科学与信息技术研究院,合肥市蜀山区九龙路111号 230601
  • 2. 中科院合肥物质科学研究院,合肥市蜀山湖路350号 230031
  • 3. 安徽省烟草公司,合肥市政务区潜山南路666号 230072
  • 4. 中国烟草总公司郑州烟草研究院,郑州高新技术产业开发区枫杨街2号 450001
  • 折叠

摘要

关键词

打叶复烤/深度学习/烟梗/YOLOv3模型/分类/识别

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

肖雷雨,王澍,刘渊根,张龙,王玲,堵劲松,徐大勇..基于深度学习技术的烟梗形态分类与识别[J].烟草科技,2021,54(6):65-74,10.

基金项目

中国烟草总公司郑州烟草研究院院长基金项目"基于机器视觉的烟梗形态分类识别技术研究"(212018CA0169). （212018CA0169）

烟草科技

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0861

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