两种自动勾画方法对上腹部危及器官勾画结果对比分析OACSTPCD
Comparison and Analysis of Two Auto-Segmentation Methods for the Upper Abdominal Organs-at-Risk
目的 分析和比较基于深度学习(Deep Learning,DL)的自动勾画方法与基于图谱库(Atlas)的自动勾画方法对放射治疗上腹部危及器官(Organs-At-Risk,OARs)的勾画效果.方法 选择27例放疗部位位于上腹部的患者的CT图像,分别基于上述方法得到两组自动勾画轮廓.以手工勾画作为金标准与自动勾画结果比较,计算两组勾画结果的豪斯多夫距离、平均最小距离、戴斯相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC…查看全部>>
高山宝;侯震;李双双;刘娟;闫婧
南京大学医学院附属鼓楼医院 肿瘤中心,南京 江苏 210008南京大学医学院附属鼓楼医院 肿瘤中心,南京 江苏 210008南京大学医学院附属鼓楼医院 肿瘤中心,南京 江苏 210008南京大学医学院附属鼓楼医院 肿瘤中心,南京 江苏 210008南京大学医学院附属鼓楼医院 肿瘤中心,南京 江苏 210008
医药卫生
放射治疗深度学习图谱库自动勾画危及器官
《中国医疗设备》 2021 (6)
75-78,4
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