制冷技术2021，Vol.41Issue(2)：30-35,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2021.02.203
基于支持向量数据-贝叶斯模型的冷水机组故障检测与诊断研究
Investigation on Fault Detection and Diagnosis of Chiller Based on Support Vector Data Description and Diagnostic Bayesian Network Model
摘要
关键词
冷水机组/支持向量数据描述方法/诊断贝叶斯网络分类
建筑与水利引用本文复制引用
刘伫熔,叶琳,丁之劼,茅一峰,李前舸,晋欣桥,杜志敏..基于支持向量数据-贝叶斯模型的冷水机组故障检测与诊断研究[J].制冷技术,2021,41(2):30-35,6.基金项目
国家自然科学基金(No.51876119),浦江人才计划(No.17PJD017). （No.51876119）
