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基于多重降噪的滚动轴承声信号故障特征提取

王涛 胡定玉 廖爱华 师蔚 丁亚琦 陶涛

噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(3):95-100,119,7.
噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(3):95-100,119,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2021.03.017

基于多重降噪的滚动轴承声信号故障特征提取

Fault Feature Extraction of Rolling Bearing Sound Signals Based on Multiple Noise Reduction

王涛 1胡定玉 1廖爱华 1师蔚 1丁亚琦 2陶涛2

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海 201620
  • 2. 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司,上海 200235
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/最小熵解卷积/局部特征尺度分解/1.5维Teager能量谱

分类

机械制造

引用本文复制引用

王涛,胡定玉,廖爱华,师蔚,丁亚琦,陶涛..基于多重降噪的滚动轴承声信号故障特征提取[J].噪声与振动控制,2021,41(3):95-100,119,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51605274) (51605274)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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