电机与控制应用2021，Vol.48Issue(5)：86-92,7.DOI:10.12177/emca.2020.241
基于二层分解的PSO-LSTM模型风电功率超短期预测
Ultra-Short-Term Wind Power Prediction Based on Two-Layer Decomposition Technique and PSO-LSTM Model
蒲娴怡 1毕贵红 2王凯 1谢旭 1陈仕龙1
作者信息
- 1. 昆明理工大学电力工程学院,云南昆明 650500
- 2. 云南电网有限责任公司玉溪供电局,云南玉溪653199
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摘要
关键词
风电功率预测/快速集合经验模态分解/偏自相关函数/二层分解/粒子群优化/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
蒲娴怡,毕贵红,王凯,谢旭,陈仕龙..基于二层分解的PSO-LSTM模型风电功率超短期预测[J].电机与控制应用,2021,48(5):86-92,7.
