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面向钻蛀振动实时侦听的深度学习模型压缩

张海燕 袁明帅 蒋琦 孙钰 崔剑 任利利 骆有庆

北京林业大学学报2021，Vol.43Issue(6)：92-100,9.
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北京林业大学学报2021，Vol.43Issue(6)：92-100,9.DOI:10.12171/j.1000-1522.20200100

面向钻蛀振动实时侦听的深度学习模型压缩

Deep learning model compression for real-time listening of boring vibration

张海燕 1袁明帅 1蒋琦 2孙钰 1崔剑 3任利利 3骆有庆2

作者信息

  • 1. 北京林业大学信息学院,国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心,北京 100083
  • 2. 北京林业大学林学院,北京 100083
  • 3. 北京航空航天大学网络空间安全学院,北京 100191
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/边缘计算/钻蛀振动识别/模型压缩/模型压缩算法组合

分类

农业科技

引用本文复制引用

张海燕,袁明帅,蒋琦,孙钰,崔剑,任利利,骆有庆..面向钻蛀振动实时侦听的深度学习模型压缩[J].北京林业大学学报,2021,43(6):92-100,9.

基金项目

北京市科技计划"北京生态公益林重大有害生物防控关键技术"(Z191100008519004). （Z191100008519004）

北京林业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1522

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