|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|储能科学与技术|钠离子电池健康状态预测

钠离子电池健康状态预测

冯一峰 沈佳妮 车海英 马紫峰 贺益君 谈文 杨庆亨

储能科学与技术2021，Vol.10Issue(4)：1407-1415,9.
✕
储能科学与技术2021，Vol.10Issue(4)：1407-1415,9.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0036

钠离子电池健康状态预测

State of health prediction for sodium-ion batteries

冯一峰 1沈佳妮 1车海英 1马紫峰 2贺益君 1谈文 2杨庆亨1

作者信息

  • 1. 上海交通大学化学化工学院,上海电化学能源器件工程技术中心,上海 200240
  • 2. 浙江钠创新能源有限公司,浙江 绍兴 312000
  • 折叠

摘要

关键词

钠离子电池/健康状态/粒子滤波算法/高斯过程回归/小波分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冯一峰,沈佳妮,车海英,马紫峰,贺益君,谈文,杨庆亨..钠离子电池健康状态预测[J].储能科学与技术,2021,10(4):1407-1415,9.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFB0901500) （2016YFB0901500）

国家自然科学基金(21938005)项目. （21938005）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文