电力信息与通信技术2021，Vol.19Issue(6)：32-38,7.
基于CNN特征选择与QRGRU的电力负荷概率密度预测方法
Power Load Probability Density Prediction Method Based on CNN Feature Selection and QRGRU
摘要
关键词
电力负荷概率密度预测/卷积神经网络/门控循环神经网络分位数回归/核密度估计分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
丁学辉,许海林,罗颖婷,鄂盛龙..基于CNN特征选择与QRGRU的电力负荷概率密度预测方法[J].电力信息与通信技术,2021,19(6):32-38,7.基金项目
广东电科院科技项目"变压器多维数据分析及智能运维技术研究"(GDKJXM20173051). （GDKJXM20173051）
