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基于多头注意力循环卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类方法

陆世豪 祝云 周振茂

广东电力2021，Vol.34Issue(6)：30-38,9.
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广东电力2021，Vol.34Issue(6)：30-38,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2021.006.004

基于多头注意力循环卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类方法

Text Classification Model of Power Equipment Defects Based on Multi-head Attention RCNN

陆世豪 1祝云 1周振茂2

作者信息

  • 1. 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) ,广西 南宁 530004
  • 2. 广西电网有限责任公司来宾供电局,广西来宾546100
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摘要

关键词

多头注意力/循环卷积神经网络/文本分类/电力设备缺陷文本/深度语义学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆世豪,祝云,周振茂..基于多头注意力循环卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类方法[J].广东电力,2021,34(6):30-38,9.

基金项目

广西创新驱动发展专项资金项目(桂科AA19254034) （桂科AA19254034）

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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