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基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水、漏油检测

巩宇 陆传德 符彦青 易婷婷 周俊煌

广东电力2021,Vol.34Issue(6):55-64,10.
广东电力2021,Vol.34Issue(6):55-64,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2021.006.007

基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水、漏油检测

Detection of Water and Oil Leakage in Production Area of Power Plant Based on Improved YOLOv3 Model

巩宇 1陆传德 1符彦青 1易婷婷 2周俊煌3

作者信息

  • 1. 南方电网调峰调频发电有限公司,广东广州510630
  • 2. 广州奔流电力科技有限公司,广东广州510670
  • 3. 华南理工大学电力学院,广东广州510641
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/漏水漏油检测/YOLOv3/多尺度特征融合/Inception结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

巩宇,陆传德,符彦青,易婷婷,周俊煌..基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水、漏油检测[J].广东电力,2021,34(6):55-64,10.

基金项目

南方电网调峰调频发电有限公司科技项目(020000KK52190017) (020000KK52190017)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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