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基于卷积神经网络与可见近红外光谱的土壤含氮量检测

唐永生 陈争光

黑龙江八一农垦大学学报2021,Vol.33Issue(3):93-99,7.
黑龙江八一农垦大学学报2021,Vol.33Issue(3):93-99,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-2090.2021.03.015

基于卷积神经网络与可见近红外光谱的土壤含氮量检测

Detection of Soil Nitrogen Content Based on Convolution Neural Network and Visible-near Infrared Spectroscopy

唐永生 1陈争光1

作者信息

  • 1. 黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,大庆 163319
  • 折叠

摘要

关键词

可见近红外光谱/卷积神经网络/土壤含氮量/CNN模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

唐永生,陈争光..基于卷积神经网络与可见近红外光谱的土壤含氮量检测[J].黑龙江八一农垦大学学报,2021,33(3):93-99,7.

基金项目

黑龙江省农垦总局重点科研计划项目(HKKYZD190804) (HKKYZD190804)

黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目(YJSCX2019-Y77). (YJSCX2019-Y77)

黑龙江八一农垦大学学报

1002-2090

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