| 注册
首页|期刊导航|湖南大学学报(自然科学版)|基于图卷积和全局对齐策略的图分类网络

基于图卷积和全局对齐策略的图分类网络

薛晖 孙伟祥

湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(6):96-104,9.
湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(6):96-104,9.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2021.06.014

基于图卷积和全局对齐策略的图分类网络

Graph Classification Network Based on Graph Convolutional Network and Globally Aligned Strategy

薛晖 1孙伟祥2

作者信息

  • 1. 东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京211189
  • 2. 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学),江苏南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

图表示学习/图分类/图神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛晖,孙伟祥..基于图卷积和全局对齐策略的图分类网络[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(6):96-104,9.

基金项目

国家自然科学基金面上资助项目(62076062) (62076062)

国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002801) (2017YFB1002801)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文