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基于mcODM-STA的风电机组变桨系统故障诊断

唐明珠 匡子杰 吴华伟 胡嘉豪 毛学魁 彭巨

湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(6):119-125,7.
湖南大学学报(自然科学版)2021,Vol.48Issue(6):119-125,7.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2021.06.017

基于mcODM-STA的风电机组变桨系统故障诊断

Fault Diagnosis of Wind Turbine Pitch System Based on Multi-class Optimal Margin Distribution Machine Optimized by State Transition Algorithm

唐明珠 1匡子杰 1吴华伟 2胡嘉豪 1毛学魁 3彭巨4

作者信息

  • 1. 长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙 410114
  • 2. 湖北文理学院纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室,湖北 襄阳441053
  • 3. 国网北京海淀供电公司,北京 100195
  • 4. 内蒙古青电云电力服务有限公司,内蒙古 包头014030
  • 折叠

摘要

关键词

多类最优间隔分布机/状态转移算法/故障检测/风电机组/SCADA系统/进化算法

分类

能源科技

引用本文复制引用

唐明珠,匡子杰,吴华伟,胡嘉豪,毛学魁,彭巨..基于mcODM-STA的风电机组变桨系统故障诊断[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(6):119-125,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61403046) (61403046)

湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40304) (2019JJ40304)

湖南省教育厅创新平台开放基金项目(19K007) (19K007)

湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(201846) (201846)

长沙理工大学2018年"双一流"科学研究国际合作拓展项目(2018IC14) (2018IC14)

"机电汽车"湖北省优势特色学科群(XKQ2021003,XKQ2021010) (XKQ2021003,XKQ2021010)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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