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基于机器学习方法对23太阳活动周质子事件的研究

熊森林 李昕璐 方少峰 邹自明

空间科学学报2021,Vol.41Issue(3):368-374,7.
空间科学学报2021,Vol.41Issue(3):368-374,7.

基于机器学习方法对23太阳活动周质子事件的研究

Research on Solar Proton Event in the 23rd Solar Cycle Using the Machine Learning Methods

熊森林 1李昕璐 1方少峰 1邹自明1

作者信息

  • 1. 中国科学院国家空间科学中心空间大数据技术实验室 北京100190
  • 折叠

摘要

关键词

太阳质子事件/耀斑/日冕物质抛射/Apriori算法/机器学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

熊森林,李昕璐,方少峰,邹自明..基于机器学习方法对23太阳活动周质子事件的研究[J].空间科学学报,2021,41(3):368-374,7.

基金项目

空间科学大数据管理与应用服务平台建设项目(Z181100002918002)和"十三五"信息化专项(XXH13505-04)共同资助 (Z181100002918002)

空间科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-6124

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