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ANN-PSO-GA模型在湿喷混凝土强度预测及配合比优化中的应用

韩斌 吉坤 胡亚飞 姚松

采矿与安全工程学报2021,Vol.38Issue(3):584-591,8.
采矿与安全工程学报2021,Vol.38Issue(3):584-591,8.DOI:10.13545/j.cnki.jmse.2019.0424

ANN-PSO-GA模型在湿喷混凝土强度预测及配合比优化中的应用

Application of ANN-PSO-GA model in UCS prediction and mix proportion optimization of wet shotcrete

韩斌 1吉坤 1胡亚飞 1姚松2

作者信息

  • 1. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083
  • 2. 中色非洲矿业有限公司,铜带省 基特韦 22592
  • 折叠

摘要

关键词

湿喷混凝土/配合比/强度预测/智能优化/算法

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

韩斌,吉坤,胡亚飞,姚松..ANN-PSO-GA模型在湿喷混凝土强度预测及配合比优化中的应用[J].采矿与安全工程学报,2021,38(3):584-591,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51374034,51304011) (51374034,51304011)

国家重点研发计划项目(2018YFC1900603,2018YFC0604604) (2018YFC1900603,2018YFC0604604)

采矿与安全工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-3363

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