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基于字符级CNN的调水工程巡检文本智能分类方法

刘婷 张社荣 李志竑 关炜

水力发电学报2021,Vol.40Issue(6):89-98,10.
水力发电学报2021,Vol.40Issue(6):89-98,10.DOI:10.11660/slfdxb.20210609

基于字符级CNN的调水工程巡检文本智能分类方法

Intelligent text classification method for water diversion project inspection based on character level CNN

刘婷 1张社荣 1李志竑 2关炜2

作者信息

  • 1. 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300350
  • 2. 水利部南水北调规划设计管理局,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

调水工程/文本分类/字符向量化/卷积神经网络(CNN)/自然语言处理

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

刘婷,张社荣,李志竑,关炜..基于字符级CNN的调水工程巡检文本智能分类方法[J].水力发电学报,2021,40(6):89-98,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0406905) (2018YFC0406905)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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