基于多注意力机制的维吾尔语人称代词指代消解OA北大核心CSCDCSTPCD
Anaphora Resolution of Uyghur Personal Pronouns Based on Multi-attention Mechanism
针对深度神经网络模型学习照应语和候选先行语的语义信息忽略了每一个词在句中重要程度,且无法关注词序列连续性关联和依赖关系等问题,提出一种结合语境多注意力独立循环神经网络(Contextual multi-attention independently recurrent neural network,CMAIR)的维吾尔语人称代词指代消解方法.相比于仅依赖照应语和候选先行语语义信息的深度神经网络,该方法可以分析上下文语境,挖掘词序列依赖关系,提高特…查看全部>>
杨启萌;禹龙;田生伟;艾山·吾买尔
新疆大学软件学院 乌鲁木齐830008新疆大学软件工程技术重点实验室 乌鲁木齐830046新疆大学信号与信息处理重点实验室 乌鲁木齐830046新疆大学软件工程技术重点实验室 乌鲁木齐830046
注意力机制语境独立循环神经网络指代消解
《自动化学报》 2021 (6)
维语实体指代消歧关键技术研究
1412-1421,10
国家自然科学基金(61563051,61662074,61962057),国家自然科学基金重点项目(U2003208),自治区重大科技项目(2020A03004-4),新疆自治区科技人才培养项目(QN2016YX0051)资助
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