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基于深度小世界神经网络的风电机组异常检测

李亚光 李蒙

发电技术2021,Vol.42Issue(3):313-321,9.
发电技术2021,Vol.42Issue(3):313-321,9.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.20091

基于深度小世界神经网络的风电机组异常检测

Anomaly Detection of Wind Turbines Based on Deep Small-World Neural Network

李亚光 1李蒙2

作者信息

  • 1. 华电煤业集团有限公司,北京市 西城区 100035
  • 2. 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京市 海淀区 100044
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/数据采集与监视控制(SCADA)数据/故障诊断/深度小世界神经网络(DSWNN)/自适应阈值

分类

能源科技

引用本文复制引用

李亚光,李蒙..基于深度小世界神经网络的风电机组异常检测[J].发电技术,2021,42(3):313-321,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(50776005,51577008). (50776005,51577008)

发电技术

OACSTPCD

2096-4528

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