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基于快速SR-UKF的锂离子动力电池SOC联合估计

章军辉 李庆 陈大鹏 赵野

工程科学学报2021,Vol.43Issue(7):976-984,9.
工程科学学报2021,Vol.43Issue(7):976-984,9.

基于快速SR-UKF的锂离子动力电池SOC联合估计

Real-time SOC co-estimation algorithm for Li-ion batteries based on fast square-root unscented Kalman filters

章军辉 1李庆 2陈大鹏 3赵野4

作者信息

  • 1. 中国科学院微电子研究所,北京100029
  • 2. 江苏物联网研究发展中心,无锡214135
  • 3. 无锡物联网创新中心有限公司,无锡214135
  • 4. 昆山微电子技术研究院,昆山215347
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态/健康状态/平方根无迹卡尔曼滤波/联合估计/锂离子动力电池

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

章军辉,李庆,陈大鹏,赵野..基于快速SR-UKF的锂离子动力电池SOC联合估计[J].工程科学学报,2021,43(7):976-984,9.

基金项目

江苏省博士后科研计划资助项目(2020Z411) (2020Z411)

国家重点研发计划"新能源汽车专项"资助项目(2016YFB0100516) (2016YFB0100516)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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