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基于深度循环神经网络的协作机器人动力学误差补偿

徐征 张弓 汪火明 侯至丞 杨文林 梁济民 王建 顾星

工程科学学报2021,Vol.43Issue(7):995-1002,8.
工程科学学报2021,Vol.43Issue(7):995-1002,8.

基于深度循环神经网络的协作机器人动力学误差补偿

Error compensation of collaborative robot dynamics based on deep recurrent neural network

徐征 1张弓 1汪火明 1侯至丞 2杨文林 1梁济民 1王建 1顾星1

作者信息

  • 1. 广州中国科学院先进技术研究所机器人与智能装备中心,广州511458
  • 2. 中国地质大学机械与电子信息学院,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

协作机器人/动力学模型/模型误差补偿/循环神经网络/长短期记忆模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐征,张弓,汪火明,侯至丞,杨文林,梁济民,王建,顾星..基于深度循环神经网络的协作机器人动力学误差补偿[J].工程科学学报,2021,43(7):995-1002,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFA0902903) (2018YFA0902903)

国家自然科学基金资助项目(62073092) (62073092)

广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012638) (2021A1515012638)

广州市基础研究计划资助项目(202002030320) (202002030320)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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