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一维卷积神经网络特征提取下微震能级时序预测

裴艳宇 杨小彬 传金平 吴学松 程虹铭 吕祥锋

工程科学学报2021,Vol.43Issue(7):1003-1009,7.
工程科学学报2021,Vol.43Issue(7):1003-1009,7.

一维卷积神经网络特征提取下微震能级时序预测

Time series prediction of microseismic energy level based on feature extraction of one-dimensional convolutional neural network

裴艳宇 1杨小彬 1传金平 2吴学松 2程虹铭 1吕祥锋3

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京100083
  • 2. 华亭煤业公司砚北煤矿,华亭744105
  • 3. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

微震能级时序预测/一维卷积神经网络/类间不平衡/混合采样/冲击地压

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

裴艳宇,杨小彬,传金平,吴学松,程虹铭,吕祥锋..一维卷积神经网络特征提取下微震能级时序预测[J].工程科学学报,2021,43(7):1003-1009,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51774015,51774048) (51774015,51774048)

中央高校基本科研业务费资助项目(2021YJSAQ03) (2021YJSAQ03)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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