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确定区域大地水准面的K-means-RBF神经网络方法

黄子炎 王庆宾 冯进凯 谭勖立 范雕 黄炎

测绘科学技术学报2021,Vol.38Issue(3):246-252,7.
测绘科学技术学报2021,Vol.38Issue(3):246-252,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-6338.2021.03.005

确定区域大地水准面的K-means-RBF神经网络方法

The K-means-RBF Neural Network Method for Determining Regional Geoid

黄子炎 1王庆宾 2冯进凯 1谭勖立 1范雕 1黄炎1

作者信息

  • 1. 信息工程大学,河南 郑州 450001
  • 2. 61243部队,新疆 乌鲁木齐 830002
  • 折叠

摘要

关键词

大地水准面/重力异常/深度学习/K-means聚类/RBF神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

黄子炎,王庆宾,冯进凯,谭勖立,范雕,黄炎..确定区域大地水准面的K-means-RBF神经网络方法[J].测绘科学技术学报,2021,38(3):246-252,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41774018) (41774018)

信息工程大学科研团队发展基金(f3212 ()

f5206). ()

测绘科学技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-6338

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