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基于组合-卷积神经网络的中文新闻文本分类

张昱 刘开峰 张全新 王艳歌 高凯龙

电子学报2021,Vol.49Issue(6):1059-1067,9.
电子学报2021,Vol.49Issue(6):1059-1067,9.DOI:10.12263/DZXB.20200134

基于组合-卷积神经网络的中文新闻文本分类

A Combined-Convolutional Neural Network for Chinese News Text Classification

张昱 1刘开峰 2张全新 1王艳歌 3高凯龙1

作者信息

  • 1. 北京建筑大学电气与信息工程学院&建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京100044
  • 2. 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083
  • 3. 北京理工大学计算机科学与技术学院,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

自然语言处理/词向量/组合-卷积神经网络/中文新闻/文本分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张昱,刘开峰,张全新,王艳歌,高凯龙..基于组合-卷积神经网络的中文新闻文本分类[J].电子学报,2021,49(6):1059-1067,9.

基金项目

北京建筑大学优秀主讲教师培育计划(No.21082718041) (No.21082718041)

国家重点研发计划(No.2016YFC0600901) (No.2016YFC0600901)

教育部2018产学合作协同育人项目(No.201801113001) (No.201801113001)

市属高校基本科研业务费(No.30850919027) (No.30850919027)

北京建筑大学研究生创新项目(No.PG2020051) (No.PG2020051)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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