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SCEA:一种适应高维海量数据的并行聚类集成算法

廖彬 黄静莱 王鑫 孙瑞娜 葛晓燕 国冰磊

电子学报2021,Vol.49Issue(6):1077-1087,11.
电子学报2021,Vol.49Issue(6):1077-1087,11.DOI:10.12263/DZXB.20191362

SCEA:一种适应高维海量数据的并行聚类集成算法

SCEA:A Parallel Clustering Ensemble Algorithm for High-Dimensional Massive Data

廖彬 1黄静莱 1王鑫 1孙瑞娜 1葛晓燕 2国冰磊3

作者信息

  • 1. 新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐830012
  • 2. 中国科学院信息工程研究所,北京100093
  • 3. 中国科学院大学网络空间安全学院,北京100093
  • 折叠

摘要

关键词

并行聚类/数据降维/聚类集成/Spark聚类/性能优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖彬,黄静莱,王鑫,孙瑞娜,葛晓燕,国冰磊..SCEA:一种适应高维海量数据的并行聚类集成算法[J].电子学报,2021,49(6):1077-1087,11.

基金项目

国家自然科学基金(No.61562078) (No.61562078)

新疆天山青年人才计划项目(No.2018Q073) (No.2018Q073)

新疆维吾尔自治区自然科学基金(No.2016D01B014) (No.2016D01B014)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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