基于迭代消元的卷积码快速识别OA北大核心CSCD
Fast Recognition of Convolutional Codes Based on Iterative Elimination
针对现有算法在卷积码参数识别过程中存在计算量大、容错性差的缺点,提出了一种基于迭代消元的快速识别方法.算法首先在理论上分析了基于传统高斯消元识别算法的性能,验证并给出了可靠出现一次校验向量的最少消元迭代次数;其次,通过遍历可能的最小校验约束长度和卷积码码率,构建消元矩阵,求解疑似校验向量;最后基于最小错误判决准则设定判决门限,实现在高误码率下校验多项式矩阵快速识别.仿真结果表明,推导的理论性能与仿真结果一致,提出的算法具有较强的容错性能.与现有方法相比,复杂度明显降低.在智能通信或通信侦察领域具有较好的应用前景.
吴昭军;张立民;钟兆根;刘仁鑫
海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001西南电子电信研究所,四川成都610041海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001海军航空大学航空基础学院,山东烟台264001
信息技术与安全科学
智能通信卷积码迭代消元最小错误判决准则硬判决盲识别
《电子学报》 2021 (6)
1108-1116,9
国家自然科学基金重大研究计划(No.91538201)泰山学者工程专项经费资助(No.Ts201511020)
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