基于边缘增强生成对抗网络的电力设备热成像超分辨率重建OA北大核心CSCDCSTPCD
Super-Resolution Reconstruction of Thermal Imaging of Power Equipment Based on Edge-Enhancement Generative Adversarial Network
非接触式红外热成像的温度数据,对于电力设备状态监测与健康状态评估具有重要意义.但高分辨率红外成像仪的昂贵造价和技术壁垒,限制了高分辨率热成像图像在基于电力物联网的设备在线监测中的应用.超分辨率重建满足分辨率要求的同时可以降低成本.通过构建改进边缘增强的生成对抗网络实现了电力设备热成像的增强,该网络在超分辨率生成对抗网络(super-resolution generative adversarial networks,SRGAN)的基础上新增了深度…查看全部>>
刘云峰;杨晋彪;韩晋锋;彭轶灏;赵洪山
国网晋城供电公司,山西省晋城市048000国网陵川县供电公司,山西省陵川县048300国网陵川县供电公司,山西省陵川县048300华北电力大学电力工程系,河北省保定市071003华北电力大学电力工程系,河北省保定市071003
信息技术与安全科学
电力设备热成像超分辨率重建深度残差收缩网络边缘提取
《电力建设》 2021 (7)
83-89,7
国家自然科学基金青年科学基金项目(51807063)
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