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基于灰色关联分析和K均值聚类的短期负荷预测

黄冬梅 庄兴科 胡安铎 孙锦中 时帅 孙园 唐振

电力建设2021，Vol.42Issue(7)：110-117,8.
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电力建设2021，Vol.42Issue(7)：110-117,8.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.07.013

基于灰色关联分析和K均值聚类的短期负荷预测

Short-Term Load Forecasting Based on Similar-Day Selection with GRA-K-means

黄冬梅 1庄兴科 2胡安铎 1孙锦中 1时帅 2孙园 3唐振1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海市201306
  • 2. 上海电力大学电气工程学院,上海市200090
  • 3. 上海电力大学数理学院,上海市201306
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/灰色关联分析/K均值聚类/相似日/LSTM神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄冬梅,庄兴科,胡安铎,孙锦中,时帅,孙园,唐振..基于灰色关联分析和K均值聚类的短期负荷预测[J].电力建设,2021,42(7):110-117,8.

基金项目

上海市科委地方院校能力建设项目(20020500700) （20020500700）

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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