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基于云端协同的家用电器负荷辨识能力提升技术研究

严永辉 李新家 王淑云 邓士伟 黄时

电力需求侧管理2021,Vol.23Issue(3):58-63,6.
电力需求侧管理2021,Vol.23Issue(3):58-63,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2021.03.012

基于云端协同的家用电器负荷辨识能力提升技术研究

Research on technology of improving the identification ability of household electrical appliances based on cloud collaboration

严永辉 1李新家 1王淑云 1邓士伟 2黄时2

作者信息

  • 1. 江苏方天电力技术有限公司,南京 211100
  • 2. 江苏智臻能源科技有限公司,南京 211111
  • 折叠

摘要

关键词

负荷辨识/云端协同/时空特征/K最近邻法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

严永辉,李新家,王淑云,邓士伟,黄时..基于云端协同的家用电器负荷辨识能力提升技术研究[J].电力需求侧管理,2021,23(3):58-63,6.

基金项目

国家重点研发计划"城区用户负荷特征感知能力提升及拓展应用"(SQ2020YFF0426410) (SQ2020YFF0426410)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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