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基于特征选择和随机森林的电力系统受扰后动态频率预测

李冠争 李斌 王帅 李超 刘昊 田杨阳

电网技术2021，Vol.45Issue(7)：2492-2502,11.
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电网技术2021，Vol.45Issue(7)：2492-2502,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0027

基于特征选择和随机森林的电力系统受扰后动态频率预测

Dynamic Frequency Prediction of Power System Post-disturbance Based on Feature Selection and Random Forest

李冠争 1李斌 1王帅 1李超 1刘昊 2田杨阳2

作者信息

  • 1. 智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 南开区 300072
  • 2. 国网河南省电力有限公司电力科学研究院,河南省 郑州市 450000
  • 折叠

摘要

关键词

动态频率预测/机器学习/随机森林/特征去冗余

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李冠争,李斌,王帅,李超,刘昊,田杨阳..基于特征选择和随机森林的电力系统受扰后动态频率预测[J].电网技术,2021,45(7):2492-2502,11.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(面向智能电网运维场景的视听觉主动感知与协同认知技术研究及应用). （面向智能电网运维场景的视听觉主动感知与协同认知技术研究及应用）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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