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基于深度神经网络的电力系统快速状态估计

俞文帅 张晓华 卫志农 孙国强 臧海祥 杨滢璇 韩月

电网技术2021，Vol.45Issue(7)：2551-2559,中插3-中插4,11.
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电网技术2021，Vol.45Issue(7)：2551-2559,中插3-中插4,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0276

基于深度神经网络的电力系统快速状态估计

Fast State Estimation for Power System Based on Deep Neural Network

俞文帅 1张晓华 2卫志农 1孙国强 1臧海祥 1杨滢璇 3韩月3

作者信息

  • 1. 河海大学 能源与电气学院,江苏省 南京市 211100
  • 2. 国网冀北电力有限公司,北京市 西城区 100053
  • 3. 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,辽宁省 沈阳市 110006
  • 折叠

摘要

关键词

快速状态估计/深度学习/神经网络/相关性分析/鲁棒性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

俞文帅,张晓华,卫志农,孙国强,臧海祥,杨滢璇,韩月..基于深度神经网络的电力系统快速状态估计[J].电网技术,2021,45(7):2551-2559,中插3-中插4,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0904500). （2018YFB0904500）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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