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基于Bi-LSTM和特征关联性分析的日尖峰负荷预测

李玉志 刘晓亮 邢方方 温国强 卢楠滟 何慧 焦润海

电网技术2021,Vol.45Issue(7):2719-2730,12.
电网技术2021,Vol.45Issue(7):2719-2730,12.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1390

基于Bi-LSTM和特征关联性分析的日尖峰负荷预测

Daily Peak Load Prediction Based on Correlation Analysis and Bi-directional Long Short-term Memory Network

李玉志 1刘晓亮 1邢方方 1温国强 1卢楠滟 2何慧 2焦润海2

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司 潍坊供电公司,山东省 潍坊市 261000
  • 2. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京市 昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

尖峰负荷预测/双向长短期记忆网络/Copula函数/相关性分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李玉志,刘晓亮,邢方方,温国强,卢楠滟,何慧,焦润海..基于Bi-LSTM和特征关联性分析的日尖峰负荷预测[J].电网技术,2021,45(7):2719-2730,12.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020MS012) (2020MS012)

国网山东省电力公司科技项目(520604190001). (520604190001)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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