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基于改进的SSD深度学习算法的双目视觉纱筒识别定位

倪奕棋 管声启 管宇灿 卫艳芳 胡璐萍

纺织高校基础科学学报2021,Vol.34Issue(2):59-66,8.
纺织高校基础科学学报2021,Vol.34Issue(2):59-66,8.DOI:10.13338/j.issn.1006-8341.2021.02.009

基于改进的SSD深度学习算法的双目视觉纱筒识别定位

Binocular vision bobbin identification and positioning based on improved SSD deep learning algorithm

倪奕棋 1管声启 1管宇灿 2卫艳芳 3胡璐萍1

作者信息

  • 1. 西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710048
  • 2. 绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院,浙江 绍兴 312030
  • 3. 山西大同大学 计算机与网络工程学院,山西 大同 037009
  • 折叠

摘要

关键词

纱筒识别定位/深度学习/SSD算法/双目视觉/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

倪奕棋,管声启,管宇灿,卫艳芳,胡璐萍..基于改进的SSD深度学习算法的双目视觉纱筒识别定位[J].纺织高校基础科学学报,2021,34(2):59-66,8.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(2018GY-020) (2018GY-020)

绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院2019年度产学研协同创新项目(19KQYB13) (19KQYB13)

纺织高校基础科学学报

OACSTPCD

1006-8341

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