国土资源遥感2021，Vol.33Issue(2)：48-54,7.DOI:10.6046/gtzyyg.2020278
基于改进U-Net的建筑物集群识别研究
Research on building cluster identification based on improved U-Net
摘要
关键词
深度学习/域变化递归滤波/U-Net/边缘增强/建筑物提取分类
计算机与自动化引用本文复制引用
武宇,张俊,李屹旭,黄康钰..基于改进U-Net的建筑物集群识别研究[J].国土资源遥感,2021,33(2):48-54,7.基金项目
贵州省科学技术基础研究计划项目"基于GPS的地壳弹塑性形变反演模型研究"(编号:黔科[2017]1054)、国家自然科学基金项目"基于地表拓扑特征的无控制点矿山变形监测与预警"(编号:41701464)和贵州大学研究生创新基地建设项目"测绘科学与技术研究生创新实践基地建设项目"(编号:贵大研CXJD[2014]002)共同资助. （编号:黔科[2017]1054）
